GPT-4是OpenAI目前最新推出的大规模预训练语言模型。相比之前的GPT系列模型,GPT-4在以下几个方面有显著提高:
1. 更大的模型规模:GPT-4采用了175亿个参数,比GPT-3还要大3倍以上,达到了极致的模型规模。大模型规模是提高AI性能的有效途径之一。
2. 更长的上下文窗口:GPT-4能够理解超过10000个token的上下文,远远超过GPT-3的1024个token。这使得GPT-4在处理长文本时性能有质的提高。
3. 改进的Transformer结构:GPT-4使用了改进后的Transformer结构,名称为Transformer-XL。它能更长地保留历史信息,并提高多头注意力机制的计算效率。这进一步增强了模型的建模能力。
4. 更丰富的语料库:GPT-4使用的预训练语料库数据量达到了10000TB,涵盖了更加丰富全面的数据集,从而学习到更强大的语言表达能力。
5. 增强的多模态建模能力:GPT-4不仅在文本领域,还在图像、语音等模态上进行了预训练。它实现了多模态的联合表示学习,在跨模态任务上表现出色,如视觉问答、翻译等。
6. 强化学习能力:GPT-4还进行了策略梯度强化学习,这使其在一些强化学习任务上,如游戏玩法学习等,也展现出较高的性能。
综上,GPT-4是目前性能最强的预训练语言模型。它在模型规模、上下文窗口、Transformer结构以及预训练数据等方面都有重大提高,并拥有强化学习与多模态的建模能力。GPT-4在各类NLP任务与其他强化学习任务上均达到了最高水平,是AI技术发展的重要里程碑。后续的预训练模型将在GPT-4的基础上不断迭代与进步。
OpenAI团队正在加快预训练模型的体量与能力,以期在未来几年内达成人类级别的语言理解与生成。GPT-4的推出正是朝这个目标迈出的重要一步。它使我们离真正具有泛化能力的人工通用智能更近一步。
